Виртуальная библиографическая справка. Объединенная справочная служба публичных библиотек Украины
     
   
     
Привет, Гость :: Вход
українська мова     русский язык

Лимит вопросов на сегодня: 35 .:. Вопросов в базе: 46461
   


Автор вопроса: Александр из города: Киев :: Вопрос: 20610  
Александр спрашивает:
Добрый вечер! Помогите, пожалуйста, найти информацию на тему "Використання статистичних моделей з урахуванням авторегресії для прогнозування". Спасибо большое!!!
Наш ответ:
Добрый день, Александр!
Предлагаем следующие источники:
1. Чистов С.М. Соціально-економічне прогнозування // http://ecolib.com.ua/article.php?book=11&article=1075
2. Вітлінський В.В. Прогнозування обсягів податкових надходжень з урахуванням ризику // http://ecolib.com.ua/article.php?book=17&article=1550
3. Кіндрацька Прогнозування тенденцій зміни середовища організації // http://library.if.ua/book/44/3008.html
4. Бідюк П.І., Баклан І.В., Литвиненко В.І. Моделювання і прогнозування гетероскедастичних процесів // http://aaecs.org/bidyuk.html
5. Стохастичні моделі, методи та інформаційна технологія прогнозування і управління розвитком виробництва: автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 [Електронний ресурс] / Н.Е. Хомякова; Нац. аерокосм. ун-т ім. М.Є.Жуковського "Харк. авіац. ін-т". — Х., 2008. — 20 с. http://www.nbuv.gov.ua/ard/2008/08hneurv.zip
6. Математичні моделі прогнозування динамічних рядів у дилінгових інформаційних системах: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 [Електронний ресурс] / Аль-Гулі Абед; Харк. нац. ун-т радіоелектрон. — Х., 2005. — 20 с. http://www.nbuv.gov.ua/ard/2005/05agadis.zip
7. Модель авторегрессии — скользящего среднего // http://ru.wikipedia.org/wiki/Модель_авторегрессии_—_скользящего_среднего
8. Савченко В.В. Использование линейной авторегрессионной модели для прогнозирования динамики биржевых котировок // http://scholar.google.com/scholar_host?q=info:_tRo1xFIqSEJ:scholar.google.com/&output=viewport&pg=117
9. Методы социально-экономического прогнозирования // http://www.intuit.ru/department/economics/econometrics/14/
10. Каврпунова С.Ю. Преимущества модели ARIMA для краткосрочного прогнозирования поведения ценовых графиков Forex // http://masters.donntu.edu.ua/2007/fvti/karpunova/diss/index.html

.: Раздел: Экономика. Финансы :: 26.05.2010 00.05.25 :.
.: :.
   

Generated in 0.161494 seconds