Добрий день. Пропонуємо вам ознайомитись з наступними джерелами інформації:
Бурківський О. С. Ймовірнісні методи в машинному навчанні [Електронний ресурс] / О. С. Бурківський, І. В. Фриз // Прикладні інформаційні технології : матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів, аспірантів та молодих вчених (24 травня 2024 р.). — Вінниця, 2024. — С. 143-145. — Режим доступу: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/17036/16929
Ватула А. Основні методи машинного навчання в системах підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / А. Ватула // Інформаційні технології та суспільство. — 2025. — Вип. 1 (16). — С. 52-58. — Режим доступу: https://journals.maup.com.ua/index.php/it/article/view/4804/5098
Вінниченко В. В. Підходи машинного навчання для інтерпретації візуальних даних в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / В. В. Вінниченко // Вісник Херсонського національно-технічного університету. — 2024. — № 4. — С. 245-251. — Режим доступу: https://kntu.net.ua/ukr/content/download/120647/675187/file/Вісник 4 (91).pdf
Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі : підручник для бакалаврів, магістрів та докторів філософії спеціальності 051 «Економіка» / К. Ю. Кононова. — Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. — 280 с. — Режим доступу: https://karazin.ua/storage/static-content/source/documents/vydavnytstvo/2021/navchalni-vydannia/Kononova_.pdf
Іваськів І. С. Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи : магістерська робота [Електронний ресурс] / І. С. Іваськів; Тернопільський національний економічний університет. — Тернопіль, 2017. — 120 с. — Режим доступу: https://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/18098/1/Івськів.pdf
Інтенсивний курс із машинного навчання [Електронний ресурс] / Google. — Електрон. дані. — Режим доступу: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=uk
Лотвінова В. В. Ймовірнісна нейро-фазі система та її навчання [Електронний ресурс] : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Лотвінова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с. — Режим доступу: https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/9050e90e-296b-4b4a-847a-7cc1667d61fe/content
Мокін В. Б. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / В. Б. Мокін, М. В. Дратований. – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 263 с. — Режим доступу: https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2024/Mokin_2024_263.pdf
Морозов А. В. Розпізнавання образів з використанням мережі Байєса [Електронний ресурс] / А. В. Морозов, В. Л. Левківський, В. І. Піонтківський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2024. —№ 4. — С. 115-121. — Режим доступу: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3076/2830
Системи і методи підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] : підручник / П. І. Бідюк та ін. Київ : КПІ ім. І. Сікорського, 2022. — 610 с. — Режим доступу: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/48418/1/Systemy_i_metody_pidtrymky_pryiniattia_rishen.pdf
Шаркаді М. М. Моделі і методи машинного навчання для завдань передбачення / М. М. Шаркаді, М. В. Роботишин, М. М. Маляр // Науковий вісник Ужгородського університету. Сер. «Математика і інформатика». — 2020. — No 1(36). — С. 112–122. — Режим доступу: http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/206420/206392
Шевченко М. Дослідження особливостей ймовірнісного програмування [Електронний ресурс] : пояснювальна записка до атестаційної роботи / М. Шевченко; Харківський національний університет радіоелектроніки. — 2020. — 55 с. — Режим доступу: https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/6366bb33-59fa-4605-a720-b5493f52064b/content
Штовба С. Д. Machine learning: стартовий курс [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / С. Д Штовба., О. М Козачко. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – 81 с. — Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338924246_Machine_Learning_startovij_kurs
Шютева В. М. Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота / В. М. Шютева; Національний університет «Києво-Могилянська академія» Київ, 2024. — 43 с. — Режим доступу: https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/169f7d55-80aa-4c8a-9782-ceda3096d30f/content