Добрий день. Ймовірнісне моделювання використовують при прогнозуванні процесів та явищ, до них відносяться логістична регресія, Байєсова класифікація та ін. Пропонуємо вам ознайомитись з наступними джерелами інформації:
Бажан Т. О. Порівняльний аналіз методів машинного навчання для побудови прогнозів [Електронний ресурс] / Т. О. Бажан //Сучасний захист інформації. — 2024. — № 4(60). — С. 125-130. — Режим доступу: https://journals.duikt.edu.ua/index.php/dataprotect/article/view/3067/2956
Бугаєць Н.О. Задача прогнозування в машинному навчанні [Електронний ресурс] / Н. О. Бугаєць, І. М. Лисенко // Автоматизація технологічних і бізнес-процесів. — 2025. — Вип. 17, № 2. — С. 50-56. — Режим доступу: https://journals.ontu.edu.ua/index.php/atbp/article/download/3150/3376/
Ганчук А. А. Методи прогнозування [Електронний ресурс] : навч. посiбник / А. А. Ганчук, В. М. Соловйов, Д. М. Чабаненко. – Черкаси : Брама Україна, 2012. – 140 с. — Режим доступу: https://prognoz.ck.ua/ForecastingMethodsBook-main.pdf
Гнот Т. В. Алгоритми Data Science у моделюванні бізнес-процесів [Електронний ресурс] / Т. В. Гнот, М. В. Негрей // Економіка і суспільство. — 2017. — Вип. 12. — С. 743-751. — Режим доступу: https://economyandsociety.in.ua/journals/12_ukr/125.pdf
Голяк А. Ю. Прогнозування ресурсних потоків підприємств мережевої торгівлі методом машинного навчання [Електронний ресурс] / А. Ю. Голяк. — Електрон. дані. — Режим доступу: https://repository.kpi.kharkov.ua/server/api/core/bitstreams/cfdf0172-025d-4bcf-a940-aebfc9d17c1c/content. — Назва з екрана.
Губарєв А. Г. Прогнозування цін на нерухомість за допомогою машинного навчання Python [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота / А. Г. Губарєв; Криворізький національний університет. — Кривий Ріг, 2025. — 127 с. — Режим доступу: http://ds.knu.edu.ua/jspui/bitstream/123456789/7595/1/Губарєв А.Г - Прогнозування цін на нерухомість за допомогою машинного навчання Python.pdf
Ймовірнісне та статистичне моделювання в Excel для прийняття рішень : [навч. посіб.] / [Н. Г. Бишовець та ін. ; заг. ред. А. І. Кузьмичова]. - Київ : Ліра-К, 2020. - 199 с.
Макухін Є. І. Порівняльний аналіз моделей для методів прогнозування : магістерська дисертація [Електронний ресурс] / Є. І. Макухін; Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського. — Київ, 2024. — 91 с. — Режим доступу: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/3697d9aa-3e2f-4263-bb0a-a6d568938132/content
Методичні вказівки до лабораторних та практичних робіт з дисципліни «Комп’ютерні технології статистичної обробки даних» для студентів спеціальностей 175 «Інформаційно-вимірювальні технології», 176 «Мікро- та наносистемна техніка» денної та заочної форм навчання [Електронний ресурс] / укл. О. В. Томашевський, Г. В. Сніжной, Н. А. Антонченко. – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 44 с. — Режим доступу: https://eir.zp.edu.ua/server/api/core/bitstreams/87df8581-4545-423e-a970-d6930cbb11dd/content
Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання [Електронний ресурс] / Т. А. Вакалюк, В. М. Янчук, Д. С. Морозов та ін.// Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Сер. Технічні науки. — 2023. — Том 34 (73), № 5. — С. 103-116. — Режим доступу: https://www.tech.vernadskyjournals.in.ua/journals/2023/5_2023/18.pdf
Резніков Р. Б. Методи та моделі data science в сучасній економіці [Електронний ресурс] / Р. Б. Резніков // Економічний простір. — 2024. — № 191. — С. 104-113. — Режим доступу: https://prostir.pdaba.dp.ua/index.php/journal/article/view/1539.
Руденко В. М. Математична статистика [Електронний ресурс] : [навч. посіб.] / В. М. Руденко. – [Київ : Центр учбової літератури, 2019]. – [304 с.]. — Режим доступу: https://textbook.com.ua/statistika/1473453148
Харченко В. О. Основи машинного навчання [Електронний ресурс] : навч. посiб. / В. О. Харченко. – Суми : Сумський державний унiверситет, 2023. – 264 с. — Режим доступу: https://essuir.sumdu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/1f552e91-b6b4-4892-861f-1eaac7c84346/content

Добрий день. Пропонуємо вам ознайомитись з наступними джерелами інформації:
Бурківський О. С. Ймовірнісні методи в машинному навчанні [Електронний ресурс] / О. С. Бурківський, І. В. Фриз // Прикладні інформаційні технології : матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів, аспірантів та молодих вчених (24 травня 2024 р.). — Вінниця, 2024. — С. 143-145. — Режим доступу: https://jait.donnu.edu.ua/article/view/17036/16929
Ватула А. Основні методи машинного навчання в системах підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / А. Ватула // Інформаційні технології та суспільство. — 2025. — Вип. 1 (16). — С. 52-58. — Режим доступу: https://journals.maup.com.ua/index.php/it/article/view/4804/5098
Вінниченко В. В. Підходи машинного навчання для інтерпретації візуальних даних в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / В. В. Вінниченко // Вісник Херсонського національно-технічного університету. — 2024. — № 4. — С. 245-251. — Режим доступу: https://kntu.net.ua/ukr/content/download/120647/675187/file/Вісник 4 (91).pdf
Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі : підручник для бакалаврів, магістрів та докторів філософії спеціальності 051 «Економіка» / К. Ю. Кононова. — Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. — 280 с. — Режим доступу: https://karazin.ua/storage/static-content/source/documents/vydavnytstvo/2021/navchalni-vydannia/Kononova_.pdf
Іваськів І. С. Методи машинного навчання в задачах виявлення нетипової поведінки складної системи : магістерська робота [Електронний ресурс] / І. С. Іваськів; Тернопільський національний економічний університет. — Тернопіль, 2017. — 120 с. — Режим доступу: https://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/18098/1/Івськів.pdf
Інтенсивний курс із машинного навчання [Електронний ресурс] / Google. — Електрон. дані. — Режим доступу: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=uk
Лотвінова В. В. Ймовірнісна нейро-фазі система та її навчання [Електронний ресурс] : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Лотвінова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с. — Режим доступу: https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/9050e90e-296b-4b4a-847a-7cc1667d61fe/content
Мокін В. Б. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / В. Б. Мокін, М. В. Дратований. – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 263 с. — Режим доступу: https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2024/Mokin_2024_263.pdf
Морозов А. В. Розпізнавання образів з використанням мережі Байєса [Електронний ресурс] / А. В. Морозов, В. Л. Левківський, В. І. Піонтківський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2024. —№ 4. — С. 115-121. — Режим доступу: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/3076/2830
Системи і методи підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] : підручник / П. І. Бідюк та ін. Київ : КПІ ім. І. Сікорського, 2022. — 610 с. — Режим доступу: https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/48418/1/Systemy_i_metody_pidtrymky_pryiniattia_rishen.pdf
Шаркаді М. М. Моделі і методи машинного навчання для завдань передбачення / М. М. Шаркаді, М. В. Роботишин, М. М. Маляр // Науковий вісник Ужгородського університету. Сер. «Математика і інформатика». — 2020. — No 1(36). — С. 112–122. — Режим доступу: http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/206420/206392
Шевченко М. Дослідження особливостей ймовірнісного програмування [Електронний ресурс] : пояснювальна записка до атестаційної роботи / М. Шевченко; Харківський національний університет радіоелектроніки. — 2020. — 55 с. — Режим доступу: https://openarchive.nure.ua/server/api/core/bitstreams/6366bb33-59fa-4605-a720-b5493f52064b/content
Штовба С. Д. Machine learning: стартовий курс [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / С. Д Штовба., О. М Козачко. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – 81 с. — Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/338924246_Machine_Learning_startovij_kurs
Шютева В. М. Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку [Електронний ресурс] : кваліфікаційна робота / В. М. Шютева; Національний університет «Києво-Могилянська академія» Київ, 2024. — 43 с. — Режим доступу: https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/169f7d55-80aa-4c8a-9782-ceda3096d30f/content

Доброго дня, Вікторія. Пропонуємо вам переглянути наступні ресурси:
Бібліотека методичних матеріалів [Електронний ресурс] // Всеосвіта : [вебсайт]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://vseosvita.ua/library/. – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Введіть пошуковий запит «Росток математика Петерсон». В результатах пошуку видає понад 500 тисяч розробків уроків, презентацій, завдань, тестів, контрольних та календарних планів уроків за цією темою.
Дика Н. Д. Ключова компетентність «уміння вчитися» в інноваційних технологіях навчання математики в початковій школі [Електронний ресурс] / Н. Д. Дика // Педагогічні науки : збірник наукових праць [вебсайт]. – Електрон. дані. - 2017. – Т. 3, № 75. – С. 166-170. -
– Режим доступа: https://ps.journal.kspu.edu/index.php/ps/article/view/1667 . – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Математика 1-4 класи // Росток : [вебсайт]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://rostok.org.ua/category/literatura/navchalna-dlya-pochatkovoyi-shkoly/matematyka-1-4-klasy/ . – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Освітня програма для здобувачів освіти І ступеня (3 класи) за науково-педагогічним проєктом «Росток» комунального закладу «Пісочинський ліцей Пісочинської селищної ради» [Електронний ресурс] . – Електрон. дані. – Режим доступа : http://pisochyn-collegium.edu.kh.ua/Files/downloads/Пісочинський ліцей освітня програма росток 3-4.pdf – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Освітня програма початкової школи. Педагогічна технологія «Росток».
Цикл І (1 – 2 класи) [Електронний ресурс]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://drive.google.com/file/d/13TNCrUeScgQ5pfDa0CyIW9--kuEYKqA_/view – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Пушкарьова Т. О. «Особливості курсу математики для початкової школи» [Електронний ресурс] / Т. О. Пушкарьова // Росток : [вебсайт]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://rostok.org.ua/wp-content/uploads/2013/07/Pushkarova-T.O.-osoblyvosti-vykladannya-kursu-matematyka.doc. – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
РОСТОК - освітня технологія розвитку особистості [Електронний ресурс] : загальнодоступна група // Facebook : [соціальна мережа]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://www.facebook.com/groups/911613248860352/. – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.
Спільнота : 2 клас : Математика : Росток : Приклади ресурсів нашої спільноти [Електронний ресурс] // Wordwall : [вебсайт]. – Електрон. дані. – Режим доступа: https://wordwall.net/uk-ua/community/2-клас/математика/росток – Назва з екрана. – Дата звернення: 09.10.2024.

Добрий день, Ларисо! Перегляньте наступні джерела:
Березовський А. А. Людина в науці. Академік Ю.О.Митропольський / А. А.Березовський// Пульсар. – 1999. - № 9-10. - С. 12-14.
Брега Г. С. Митропольський Юрій Олексійович / Г. С. Брега, Г. П. Герасимова // Енциклопедія історії України : у 10 т. / В. А. Смолій та ін. ; Ін-т історії України НАН України. - Київ : Наук. думка, 2009. - Т. 6. - С. 684.
Грищенко В. Феномен академіка Митропольського : вітаємо ювіляра! / В. Грищенко // Математика в школі. - 2007.- № 3. - С. 55-56.
Митропольський Юрій Олексійович : нові напрями математичної науки // Шаров І. Вчені України: 100 видатних імен / І. Шаров. – Київ, 2006. – С. 250–252.
Митропольський Юрій Олексійович // Укр. рад. енцикл. словник: в 3-х тт. - Київ : УРЕ, 1967. - Т. 2. - 856 с.
Савіна В. В. Від командира взводу до академіка, видатного організатора вітчизняної науки : Україна - світові / В. В. Савіна // Країна знань. - 2018. - № 7-8. - С. 2-3, 8.
Самойленко А. М. Про внесок Ю.О. Митропольського у розвиток асимптотичних методів нелінійної механіки / А. М.Самойленко, В. Г. Коломієць // Укр. матем. журн. - 1997. - Т. 49. - № 1. - С. 5–10.
Сергійчук В. Що дала Україна світові / В. Сергійчук. – 2-е вид., доп. – Київ, 2008. – С. 184.
Смирнов В. Академік трьох академій полтавець Юрій Олексійович Митропольський (1917–2008): до 100-річчя від дня народження / В. Смирнов, О. Руденко // Рідний край. - № 2. - С. 123-132.
Шмигевський М. В. Юрій Олексійович Митропольський : (1917-2008 рр.) / М. В. Шмигевський // Країна знань. - 2008. - № 7. - С. 48, 3-я с. обкл.
Юрій Олексійович Митропольський – 100 років від дня народження // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Математика. Механіка. - 2017. - Вип. 2. - С. 58-60.
Митропольський Юрій Олексійович [Електронний ресурс] : біографія // Інститут математики Національна академія наук : [вебсайт]. - Електронні дані. - Режим доступу: https://www.nas.gov.ua/UA/PersonalSite/Pages/Biography.aspx?PersonID=0000008757. - Назва з екрану.
Юрій Олексійович Митропольський [Електронний ресурс] : корифей сучасної математики // Полтава історична : [вебсайт]. - Електронні дані. - Режим доступу: http://poltavahistory.inf.ua/mans2_11u.html. - Назва з екрана.

Добрий день! Радимо вам для опрацювання таку літературу:
Глушко Н. Модуль дійсного числа та його властивості : алгебра і початки аналізу, 10-й клас / Н. Глушко // Математика (Шкільний світ). — 2018. — № 15. — С. 27-32.
Жива математика : 6 кл. : Математика / Ю. Захарійченко ; дизайн обкл. І. Левицької. — Кам’янець-Подільський : Аксіома, 2022. — 92 с. : іл. — (Жива математика).
Клочко І. Я. Нестандартна математика : тест. завдання : 4-6 кл. : посіб. для підготов. до мат. турнірів / І. Я. Клочко ; ілюстр. А. Клочко. — Тернопіль : Богдан, 2010. — 104 с. — (Готуємося до математичних турнірів).
Котовська О. Ігри на уроках математики у 5-6 класах : [добірка дидактичних ігор] / О. Котовська, Н. Кравчишин // Все для вчителя. — 2013. — № 4. — С. 73-147.
Кривий С. Л. Числа і обчислення / С. Л. Кривий, В. П. Шевченко // Країна знань. — 2021. — № 8-9. — С. 15-20.
Легка й зрозуміла математика : ілюстр. практ. посіб. / К. Вордерман ; пер. з англ. Р. А. Барков. — Київ : Сітон, 2012. — 256 с. : іл.
Руні Е. Мій день зі Stem : багато цікавих фактів та завдань! : Математика / Е. Руні ; пер. з англ. Я. Головченко ; іл. Dan@ KJA-artists. — Харків : Vivat, 2021. — 64 с. : іл. — (Щось цікаве).
[Творчі доробки вчителів математики] : [добірка статей] // Все для вчителя. — 2013. — № 12. — Трибуна вчителя. — 2013. — Вип. № 12. — С. 41-106.
Цікава математика : [Добірка статей] // Все для вчителя. — 2006. — № 1-2. — С. 16-19, 31-60, 61-106.
Янг Т. Крута математика : 50 супер. фактів для дітей - малих і великих / Т. Янг, К. Г'юветт ; пер. з англ. Г. Лелів. — Київ : Моя книжкова полиця, 2019. — 111 с. : іл. — (Круті знання для пізнання).